ChatGPT 用了一个月的感受

ChatGPT 火了，十一月底我终于沉下心认真用了一个月，不是随手问问，而是把它嵌进日常工作流。说说真实的体验：哪些场景真的好用，哪些纯属凑热闹。

真的提效的场景

写正则和 cron 表达式。这是收益最高的场景。以前写个"匹配 URL 但排除图片后缀"的正则要试半天，现在把需求描述清楚，它给的答案 90% 直接能用，剩下 10% 追问一两轮也能到。cron 表达式同理，"每月第二个周二凌晨三点"这种，人类要查文档，它张口就来。

解释报错和陌生代码。把一段没注释的祖传 Python 脚本丢给它，让它逐行解释在干什么，比自己啃快五倍不止。编译报错、内核日志里看不懂的行，问它通常能给个方向——注意，是方向，不是结论，后面细说。

生成测试数据和小工具代码。"给我造 100 条符合中国大陆手机号规则的假数据"、"写个脚本把这套图片批量转 webp"，这类需求边界清晰、验收容易，它写得又快又对。我现在写这类脚本基本不手敲了。

写文档初稿。周报、README、接口说明，把要点列给它，让它组织成文。出来的东西有点套话味，但改比写快。

踩过的坑

• 它一本正经地编 API。让它写某个冷门库的代码，它编出了根本不存在的方法名，参数和返回值煞有介事。跑起来才发现是幻觉。教训：它写的任何依赖第三方的东西，必须自己验证，冷门库尤其危险
• 版本敏感的问题会答串。问 Nginx 配置，它有时混着不同版本的默认行为；问某个框架 API，可能给你上一个大版本的写法。提问时把版本号带上能好不少
• 复杂 bug 它没有你的上下文。线上问题排查这类活，它给的都是通用清单（重启、看日志、看网络），远不如自己上服务器看现场。术业有专攻，它替代不了排查能力

我的用法总结

用了一个月，最贴切的定位是：一个知识面极广、写代码很快、但偶尔自信爆棚说胡话的结对同事。你要用它，就要像用同事一样给它上下文、检查它的产出、对它的结论保持怀疑。把它当同事，效率翻倍；把它当神，事故翻倍。

另外给个建议：把好用的 prompt 存下来。我现在有个笔记专门存调教好的提问模板，比如"解释这段代码 + 指出潜在 bug + 按重要性排序"这种三连问法，复用率极高。这玩意儿正在变成一种新的个人资产。